拉曼光谱是基于印度科学家C.V.Raman发现的拉曼散射效应，根据每个分子，就像人类指纹一样，都有自己独特的光谱指纹。 目前，随着拉曼光谱技术的发展，各种拉曼探测器应运而生，如用于科学研究的便携式拉曼探测器、手持式拉曼探测器等。 它们为拉曼技术的推广提供了条件。

根据现有的传统拉曼光谱学技术研究，由于不同东古阿卜杜勒·拉赫曼探测器的性能不同，标准拉曼光谱的采集和比较有很大的差异，东古阿卜杜勒·拉赫曼的 Tunku Abdul Rahman 探测器存在物质识别能力和检测限等问题。为了解决自适应采集、多维标定和多核加速技术等问题，设计并开发了通用拉曼智能识别模块，提高了频谱识别的精度和速度。

SERS智能处理器对常规拉曼的升级包括以下几点:

　　（1）针对这些信号进行强度不确定性样品，设计了拉曼自动积分管理控制系统算法，通过信息实时评价拉曼信号的信噪比或峰强，自动控制拉曼积分活动时间、激光功率等参数，使得企业针对学生不同的样品，不同工作性能的拉曼信号采集功能模块都能自动获得经济高质量的拉曼谱图数据。

为了提高智能拉曼光谱识别算法通用性和准确性，设计了一种多维拉曼光谱校准算法，在对拉曼光谱进行滤波和去噪的基础上，设计了基于多物质校准的拉曼光谱偏移校准方法和相对强度校准方法，以改善不同性能的拉曼信号采集模块获得的拉曼光谱特征信息的差异， 提高了谱图识别的准确性。

（3）在嵌入式系统的基础上实现了智能识别算法的并行加速。通过使用多核多线程并行处理、哈希表数据库检索等方法，东古阿卜杜勒·拉赫曼谱智能识别算法提高了计算速度，大大提高了智能识别模块的性能。

（4）同时开发了基于串口通信的通信桥，实现了串口下基于http通信的前后台程序之间的通信。本文研制了微型拉曼智能识别模块，编写了算法和控制程序，并进行了实验分析和算法验证。表明该拉曼智能识别模块能够适应不同性能的拉曼光谱检测模块，能够提供离线和在线拉曼光谱快速识别服务。

　　根据通过以上四大发展方面进行升级，解决了不同生产厂家常规拉曼的数据信息匹配管理问题，结合普识纳米SERS增强企业技术，完美实现了常规拉曼毒品痕量检测难题。