拉曼光谱分析是基于印度科学家C.V.Raman（Raman）发现的拉曼散射效应，根据每个分子，就像人类的指纹一样，都有其独特的光谱指纹。目前，随着拉曼光谱技术的发展，各种拉曼探测器不断涌现，如用于科学研究的便携式拉曼探测器和手持式拉曼探测器。它们为拉曼技术的推广发展提供了条件。

　　根据现有对传统拉曼光谱学技术的研究，由于不同东古阿卜杜勒·拉赫曼探测器的性能不同，标准拉曼光谱的收集和比较方面存在很大差异。东古阿卜杜勒·拉赫曼阿卜杜勒-拉赫曼探测器存在物质识别能力和检测限等问题。针对自适应采集、多维标定和多核加速技术等问题，设计开发了通用拉曼智能识别模块，提高了频谱识别的精度和速度。

　　SERS智能处理器包括用于常规拉曼升级的以下几点：

　　(1)设计东古阿卜杜勒·拉赫曼自动积分管理与控制系统的算法，利用信息、自动控制信噪比积分活动时间、激光功率等参数，实时评估东古阿卜杜勒·拉赫曼信号的东古阿卜杜勒·拉赫曼或峰值强度，让企业针对不同样本、不同性能的东古阿卜杜勒·拉赫曼信号采集模块，自动获取高质量、经济的拉曼光谱数据。

　　（2）为了提高拉曼光谱智能识别算法的通用性和准确性，设计了一种拉曼光谱多维标定算法。在对东古阿卜杜勒·拉赫曼谱进行滤波和去噪的基础上，设计了基于拉曼位移校正的多材料校正方法和相对强度校正方法，以改善企业不同性能的拉曼信号进行采集模块可以获得的东古阿卜杜勒·拉赫曼谱的特征数据信息技术差异，从而不断提高频谱识别的准确性。

　　(3)同时开发了基于串口通信的通信桥接器，实现了基于串口下的http通信的前台程序和后台程序之间的通信。本文研制了微型拉曼智能进行识别系统模块，编写了算法和控制管理程序，并进行了实验数据分析和算法可以验证。实验结果表明，该拉曼智能识别模块能够适应不同性能的拉曼光谱检测模块，为离线和在线拉曼光谱提供快速识别服务。